固定效应模型是什么意思

固定效应模型是一种统计分析方法，专门用于处理面板数据中的个体异质性。这个模型通过为每个个体设置特定的截距项，控制不随时间变化的个体特征。企业研究中，它能消除公司文化、地理位置等固定因素的影响；教育领域，可控制学生家庭背景等不变变量。模型核心在于关注个体内部的变化，而非个体间的差异，使结果更加可靠。

固定效应模型估计方法多样，包括最小二乘虚拟变量法和组内估计法。实际应用中，政策评估常用它控制地区固定特征；经济学研究用它消除企业固有差异；医学领域用它控制患者基线特征。模型要求个体必须有两个以上观测值，时间跨度越长效果越好。当研究关注个体自身变化时，这种方法比随机效应模型更适合提供无偏估计。