统计学一类错误什么意思

统计学一类错误指的是错误地拒绝了实际上正确的零假设。研究人员设定显著性水平为0.05时，意味着有5的概率会犯这类错误。实验中，药物实际无效却被误判为有效，或者两组数据实际无差异却被认为存在显著差异，都属于一类错误。质量控制中，合格产品被错误判定为不合格，也属于这种情况。

一类错误概率用希腊字母α表示，由研究者预先设定。医学检测中，健康人被误诊为患病，就是一类错误的典型表现。社会科学研究中，实际不存在的关系被误认为存在，同样属于这类错误。减少一类错误的方法包括降低显著性水平、增加样本量或使用更精确的测量工具。