平均数据没有任何意义

平均数据掩盖了真实情况，让复杂问题变得过于简单化。一个班级数学平均分85分，实际可能是10人95分和10人75分，中间值毫无参考价值。公司员工平均月薪8000元，高管薪资拉高了整体数据，普通员工实际收入远低于此。气温25度听起来舒适，实际可能是白天35度与夜间15度的平均值，让人误判气候状况。平均数据简化了复杂性，失去了信息原本的丰富性和实用性。

数据集中度比平均值更能反映真实情况。两个班级平均分都是85分，A班分数集中在83-87分之间，B班则分布在60-100分，学习质量一目了然。产品A和B的平均寿命都是5年，A的寿命集中在4.5-5.5年，B则在1-9年之间波动，可靠性差异明显。平均数据忽略了分布特征，导致我们无法理解事物的本质和变化规律。