方差分析必须是分类变量吗

方差分析确实需要分类变量作为自变量。这种分析方法专门用于比较三个或更多组别间的均值差异。分类变量将数据分成不同组别，如不同教学方法、药物剂量或地区类别。没有分类变量，方差分析就无法进行组间比较。研究中的自变量必须是名义或有序分类变量，才能应用方差分析框架。常见的分类变量包括性别、教育水平、实验条件等离散类别。

方差分析对因变量有特定要求，因变量必须是连续数值型变量。这些变量需要满足可加性、正态分布和方差齐性等统计假设。常见的因变量包括考试成绩、体重测量值、反应时间等连续数据。分类变量定义了比较的组别，而连续变量则提供了各组内的具体数值，这样才能计算组间差异的统计显著性。