什么是大数据处理流程

大数据处理流程包含数据采集、存储、清洗、分析和可视化5个核心环节。数据采集从各种来源收集信息，存储环节使用Hadoop或Spark分布式系统处理海量数据，清洗阶段去除重复和错误信息，分析环节通过算法挖掘数据价值，最后将结果转化为图表或报告。企业每天处理的数据量可达TB级别，需要专业工具支持整个流程。

大数据处理流程还涉及数据治理、安全和实时处理3个关键要素。数据治理确保质量和合规性，安全措施保护隐私防止泄露，实时处理让数据在产生后立即被分析使用。金融机构通过实时交易分析预防欺诈，电商平台根据用户行为推荐商品，医疗系统分析患者数据辅助诊断决策。这些应用展示了大数据处理在不同领域的实际价值。