时间:09-17人气:22作者:清风天剑
统计学中有超过20种常见概率分布,包括正态分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、卡方分布、t分布、F分布等。正态分布描述自然现象,如身高和体重;泊松分布适用于事件计数,如网站每小时访问量;二项分布模拟成功/失败结果,如产品合格率;指数分布分析等待时间,如设备故障间隔。这些分布在数据分析、质量控制、金融风险评估等领域广泛应用。
不同领域使用特定分布:社会科学常用二项分布和泊松分布;工程领域依赖指数分布和威布尔分布;医学研究采用对数正态分布和贝塔分布;气象学使用极值分布和韦伯分布;金融建模应用t分布和广义极值分布。每种分布都有独特参数和适用场景,选择正确分布对数据分析结果至关重要。
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