方差分析多重比较的目的

方差分析多重比较的主要目的是确定哪些组别之间存在显著差异。当方差分析显示组间存在差异时，多重比较能帮助我们具体找出哪些组对之间差异显著。常见方法包括Tukey HSD、Bonferroni和Scheffe检验。这些方法通过控制整体错误率，避免多次比较带来的I类错误膨胀。例如，比较5种教学方法效果时，多重比较能明确指出方法A优于方法C，但与方法B无显著差异。

多重比较还提供组间差异的具体大小和方向。通过计算均值差异的置信区间，我们能了解差异的实际意义。这种比较不仅显示统计显著性，还揭示差异的实际重要性。例如，在农业研究中，多重比较能确定哪种肥料产量最高，以及肥料间产量差距的具体数值，帮助农民做出最佳选择。