正态分布的特征是什么

正态分布呈现对称的钟形曲线，均值、中位数和众数完全重合。数据集中在均值附近，远离均值的数据逐渐减少。曲线拐点位于标准差处，约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，95%的数据落在均值±2个标准差范围内。这种分布在自然界和人类社会中极为常见，如身高、测量误差、考试成绩等都遵循这一规律。

正态分布具有可加性，多个独立正态随机变量的和仍为正态分布。其概率密度函数由均值和标准差两个参数完全确定，形状随标准差变化而改变，标准差越大曲线越平坦。实际应用中，正态分布是统计推断的基础，假设检验、置信区间估计等统计方法都建立在这一分布特性上。