人工智能大学学什么科目

人工智能大学主要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等核心课程。学生需要掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow和PyTorch框架，完成图像识别、语音识别等项目实践。课程还包括数据结构与算法、概率统计、线性代数等数学基础，帮助学生理解AI模型的数学原理。实验室里，学生使用GPU服务器训练神经网络模型，参与Kaggle竞赛提升实战能力。

人工智能专业还注重伦理与社会影响课程，学生探讨AI决策的公平性、隐私保护问题。跨学科学习是重点，学生选修认知心理学、神经科学课程，理解人类智能与机器智能的区别。毕业设计常常涉及自动驾驶系统、医疗诊断辅助工具等实际应用，学生需要设计完整的AI解决方案，并评估其在真实环境中的表现与局限性。