特斯拉自动驾驶是什么算法的

特斯拉自动驾驶系统主要采用深度学习算法，结合计算机视觉技术处理环境数据。系统通过8个外部摄像头捕捉360度视野，利用神经网络识别车辆、行人、交通标志等元素。算法会分析图像像素变化，计算物体距离和速度，做出转向、加速或刹车决策。特斯拉使用真实道路数据训练模型，系统每天处理数百万英里的驾驶数据不断优化算法。

特斯拉自动驾驶还融合了强化学习技术，让系统通过模拟场景学习应对复杂路况。算法结合GPS定位和高清地图数据，提前规划行驶路线。系统采用多传感器融合技术，整合摄像头、雷达和超声波传感器信息，提高环境感知准确性。特斯拉的算法能够识别车道线、交通信号灯，理解手势指令，并在紧急情况下自动采取避让措施。