巨型计算机的发展过程是什么

巨型计算机的发展始于20世纪60年代，控制数据公司的CDC 6600每秒可执行300万条指令，成为首款超级计算机。70年代，克雷研究公司推出Cray-1，采用向量处理技术，速度提升至每秒1亿次运算。80年代，Cay X-MP引入并行处理能力，运算速度达到每秒4亿次。90年代，英特尔ASCI Red突破万亿次大关，采用9216个处理器。进入21世纪，IBM的蓝色基因/L在2004年达到每秒478万亿次运算，使用131072个处理器。2018年，美国的Summit系统达到每秒2亿亿次计算，成为当时全球最快的超级计算机。

巨型计算机的应用领域不断扩展。气象预报从早期的简单模型发展为现在的全球高分辨率模拟，预测周期从数周缩短至几小时。石油勘探从简单的二维地震波分析升级为三维四维可视化技术，钻井成功率提高40%以上。基因测序成本从30亿美元降至1000美元以下，人类基因组计划完成时间从15年缩短至1天。武器模拟从实地测试转为全数字化虚拟实验，节约90%以上的研发成本。人工智能训练模型规模从百万参数增长至数千亿参数，处理能力提升超过1000倍。