人工智能专业学什么科目

人工智能专业核心课程包括数学基础、编程语言和机器学习算法。学生需要掌握高等数学、线性代数和概率统计，这些是理解AI模型的基础。编程方面，Python是必备工具，学生还要学习数据结构、算法设计和深度学习框架如TensorFlow。实践课程涉及自然语言处理、计算机视觉和强化学习，学生通过完成图像识别、语音合成等项目应用理论知识。

人工智能专业还注重跨学科知识和工程实践。学生需要了解认知科学、神经科学原理，探索人类思维与机器学习的联系。硬件课程包括计算机体系结构和GPU加速技术，帮助优化AI模型性能。伦理与法律课程讨论AI应用的边界，学生需解决数据隐私、算法公平性问题。毕业设计通常涉及实际AI系统开发，如智能推荐系统或自动驾驶算法，培养解决复杂工程问题的能力。