数据分析师是技术岗吗还是经济

数据分析师属于技术岗位，需要掌握编程语言如Python和R，处理大量数据时依赖SQL查询和数据库知识。数据清洗、建模和可视化都需要扎实的技术基础。实际工作中，分析师使用Tableau、Power BI等工具构建仪表板，编写自动化脚本提高效率。机器学习算法的应用更是技术能力的直接体现，企业招聘时往往要求候选人具备计算机科学或统计学背景。

数据分析师同时具备经济属性，工作核心是解读数据背后的商业逻辑。他们通过分析销售趋势、市场波动和消费者行为，为企业决策提供依据。财务报表分析、成本效益研究和风险评估都需要经济思维。分析师需要理解行业指标如客户获取成本、库存周转率，并将技术发现转化为商业价值，连接数据世界与商业决策。