大数据产生的特点

大数据具有海量规模特征，单日处理数据量可达TB级别，如电商平台每日交易记录、社交媒体产生的帖子评论。数据类型多样，包括结构化表格数据、半结构化日志文件和非结构化视频图像。数据生成速度快，物联网设备每秒产生数百万条监测数据，智能手表实时记录用户健康指标。数据价值密度低，需要通过复杂算法提取有用信息，如监控视频中几秒钟画面包含关键安全事件。

大数据处理依赖分布式计算架构，Hadoop框架可将任务分割到数千台服务器并行执行。数据存储采用分布式文件系统，如Google的GFS将数据块复制到多个节点确保可靠性。实时分析成为可能，流处理引擎如Flink可在数据产生同时完成分析。数据生命周期管理严格，冷热数据分级存储，冷数据归档到低成本介质，热数据保留在高速存储器中。数据安全与隐私保护技术不断发展，同态加密允许在加密数据上直接计算。